W maju 2015 r. Rada Stanu wydała "Made in China 2025", który jest 10-letnim planem działania na realizację strategii stania się siłą produkcyjną w Chinach.Wniosek "Made in China 2025" ma głęboki wpływ na transformację chińskiego przemysłu wytwórczego i stawia nowe wymagania dotyczące potrzeb przedsiębiorstw w zakresie talentówJako wyższe uczelnie zawodowe, które pielęgnują talenty techniczne i wykwalifikowane dla przemysłu, muszą stawić czoła nowemu trendowi rozwoju "Made in China 2025",optymalizować tryb kultywowania talentów, a także dążyć do zmniejszenia różnicy między pracodawcami a szkolnymi kursami.
Wkrótce zastąpią ludzi maszyny
"Made in China 2025" proponuje, aby inteligentna produkcja była przełomowym i głównym kierunkiem.Rdzeń inteligentnej produkcji polega na tworzeniu inteligentnych fabryk i cyfrowych warsztatów, rozwijać inteligentne urządzenia i osiągać inteligentną produkcję.
W połączeniu z obecną sytuacją w branży i trasą rozwoju zaplanowaną w "Made in China 2025",można stwierdzić, że przyszły rozwój chińskiego przemysłu wytwórczego inteligentnego wykaże następujące trendy::
Po pierwsze, inteligentna transformacja i modernizacja sprzętu jest szybsza niż oczekiwano.lokalne regiony wprowadziły odpowiednie polityki zgodnie z planem strategicznym "Made in China 2025" i jasno określiły harmonogram transformacji technologicznejW 2017 r. rozpocznie się transformacja urządzeń na dużą skalę, a połowa dużych przedsiębiorstw produkcyjnych osiągnie w pełni zautomatyzowaną produkcję.Z powodu wzrostu kosztów pracy i trudności w rekrutacji pracowników, przedsiębiorstwa są zmuszone do zastąpienia ludzi maszynami.
Po drugie, przemysł robotów przemysłowych rozwija się gwałtownie.który jest celem planu działania w zakresie technologii robotów i "13-tego pięcioletniego planu" przemysłu robotów opracowanego przez Ministerstwo Przemysłu i Technologii Informacyjnych.
Po trzecie, "Internet + Manufacturing Equipment" stworzył nowe modele produkcji i stał się centrum innowacji.,mianowicie, serwityzacja produkcji, personalizacja i personalizacja, zdecentralizowanie organizacji i chmurowanie zasobów produkcyjnych,Zmiany w podejmowaniu decyzji, modele biznesowe i pomysły zarządzania tradycyjnymi przedsiębiorstwami w wielu aspektach.
Po czwarte, inteligentne urządzenia i produkty rozwijają się szybko, a proces produkcji staje się inteligentny.maszyny obrabiarki sterowane numerycznie, wysokiej klasy, roboty przemysłowe, urządzenia do produkcji dodatków, nowe czujniki, inteligentne instrumenty itp. są traktowane jako kluczowe kierunki przełomowe.z połączeniem danych jako rdzeniem, nowe technologie prowadzone przez technologię Internetu skutecznie skrócą cykl rozwoju produktu, obniżą koszty operacyjne, poprawią wydajność produkcji, podniosą jakość produktu,zmniejszenie zużycia zasobów, i dostarczać spersonalizowane produkty.
Inteligentna produkcja cicho zmienia sytuację przedsiębiorstw
Wraz z rozwojem inteligentnej produkcji zmieniają się pozycje przedsiębiorstw.W związku z tym istnieje duże zapotrzebowanie na personel ds. konserwacji i naprawy sprzętu oraz personel ds. operacji sterowania numerycznego i programowania..
Szybki rozwój przemysłu robotów przemysłowych powoduje ogromne zapotrzebowanie na talenty techniczne w zakresie stosowania robotów.000 talentów technicznych w zastosowaniach robotów przemysłowychPopyt na talenty odzwierciedla się głównie w trzech aspektach: po pierwsze, popyt na producentów robotów,w tym talenty techniczne i marketingowe do montażu robotów, sprzedaży i wsparcia posprzedażnego; po drugie, zapotrzebowanie na integratorów systemów robotów, w tym profesjonalnych talentów do rozwoju, instalacji, uruchomienia,i wsparcia technicznego stacji robotowychPo trzecie, zapotrzebowanie na przedsiębiorstwa zajmujące się stosowaniem robotów, w tym talentów technicznych o silnych wszechstronnych cechach, takich jak debugowanie, konserwacja, obsługa,i programowania robotówW szczególności istnieje ogromny niedobór personelu do programowania i debugowania robotów przemysłowych.
Inteligentna produkcja ma ogromne zapotrzebowanie na talenty złożone.Pracownicy muszą posiadać podstawowe kwalifikacje, aby poradzić sobie z Przemysłem 4.0Tradycyjne pozycje procesów również stają w obliczu transformacji cyfrowej.CAE (Computer Aided Simulation Analysis) - analiza symulacji komputerowej, CAPP (Computer Aided Process Planning), MES (Manufacturing Execution System) i ERP (Enterprise Resource Planning) stały się podstawowym wymogiem umiejętności dla pracowników.Rola niektórych tradycyjnych pozycji w produkcji będzie stopniowo osłabiać lub nawet znikaćPrzykładowo, pozycja twórcy rysunków stopniowo zanika z historii, podczas gdy pozycje takie jak modelowanie cyfrowe, specjaliści Lean, modelowanie odwrotne, drukowanie 3D,i dokładne pomiary i inspekcje stają się coraz ważniejszeObecnie w uczelniach i uniwersytetach nie ma odpowiednich specjalności dla tych stanowisk, a pracownicy na tych stanowiskach są głównie szkoleni przez same przedsiębiorstwa.
Z planowaną cyfrową, informacyjną i inteligentną transformacją tradycyjnych przedsiębiorstw przez państwo,maszyny obrabiarki sterowane numerycznie, wysokiej klasy, roboty przemysłowe, produkcja dodatków i inne inteligentne urządzenia produkcyjne będą szeroko stosowane, a duża liczba profesjonalnych talentów w obsłudze, debugowaniu, utrzymaniu,naprawa, i transformacji są potrzebne.
Zmiana struktury stanowiska stawia nowe wymagania dotyczące umiejętności zawodowych
W kontekście "Made in China 2025" trend rozwoju przedsiębiorstw, zmiany pozycji i potrzeby talentów mają wpływ na szkolnictwo wyższe zawodowe,/i połączenie /między standardami kultywowania talentów /i pozycjami rynkowymi /powoli się zmienia..
W "Made in China 2025" liczba wykwalifikowanych miejsc pracy w przedsiębiorstwach zmniejszy się, a ludzie będą bardziej zaangażowani w takie prace jak optymalizacja produktów i procesów oraz zarządzanie systemem produkcji,wymagających silnych umiejętności analizy i rozwiązywania problemówW odpowiedzi na możliwość rozwoju "Made in China 2025",Wyższe uczelnie zawodowe powinny ponownie zbadać pozycjonowanie kierunków produkcyjnych, poprawy poziomu kadry nauczycielskiej i zmniejszenia różnicy między treścią nauczania a potrzebami przedsiębiorstw.